WAIC 2026 观察：具身智能从「表演」走向「上班」

2026 年世界人工智能大会（WAIC）最直观的变化发生在机器人展区。曾经以跳舞、翻跟头为主的具身智能展位，今年被咖啡亭、物流仓库、药房和生产线等真实工作场景取代。机器人不再只是技术演示的道具，而是开始承担可交付的实际任务。这一转变背后，是大模型之外的下一个产业焦点——具身智能——正在从「表演」走向「上班」。

从输出文字到操作物理世界

过去两年，多数人接触 AI 的方式是输入提示词、获取文字或图片。但具身智能要求 AI「伸出手」，拿起杯子、搬走箱子、拧紧螺丝。输出形式一旦改变，问题本身也随之改变：杯子可能被挪动、顾客可能提前伸手、操作台上可能突然多出杂物，机器人必须在动态环境中持续判断与调整。

这正是具身智能与传统自动化的本质差异。传统机械臂可以在固定位置重复拧同一颗螺丝，但如果换一种零件、换一个工位，就需要工程师重新编程。具身智能的目标，是让机器人能够进入原本为人设计的环境，使用现成工具，理解不同任务，并根据现场情况调整动作。

演示与工作之间的距离

银河通用的 G1 在展台上演示烤面包、倒饮料，工作人员会故意把面包挪走、把杯子换个位置。G1 没有卡死，它会重新定位、重新抓取，在连续干扰下完成任务。这种「中途打断仍能完成」的能力，正是具身智能试图证明的核心。

展会之外，机器人已经陆续进入真实工作场景：

• 智元机器人进入京东物流仓，24 小时搬运、码垛，无需人工轮岗。
• 银河通用的智慧药房方案在全国数十个城市部署上百家无人值守仓，最长已连续自主运行一年半。
• 重载机器人 S1 进入宁德时代产线，常态化作业超过三个月。

但演示的几天与工作以月、年计算之间的差距，才是企业真正关心的：一天能搬多少？多久需要充电？通道里突然出现人能否及时停下？被纸箱堵住是绕开还是停机？「表演看的是机器人最好的一次，工作考验的却是它最普通的一天。」一个知道自己出错了并能重新尝试的机器人，比一个从不犯错的机器人更接近实用。

评价维度正在重构

当机器人从表演进化到工作，评价标准也随之改变。过去关注的是会不会走路、跳跃、动作像不像人；现在则要看长期稳定运行能力、出错率、人机协作安全性以及故障处理机制。「表演证明机器人拥有能力，工作要求机器人承担结果。」

这一转变也直接体现在供应链层面。今年 WAIC 上，越来越多零部件企业站到台前——灵巧手、关节、传感器、电子皮肤、视觉相机。一个简单的「端杯子」动作，背后是视觉、触觉、材料、驱动与控制的整套系统协同。机器人一旦进入真实工作，任何一个环节不可靠，都可能让它卡在一个极其普通的问题上。

上海的产业带优势

具身智能与物理世界联系紧密，更接近工业产业。机器人需要工厂提供任务、仓库提供数据、零部件企业配合改产品，也需要测试、维修与集成服务。上海聚集了智元、傅利叶等整机企业，商汤、蚂蚁灵波等视觉感知与具身底层模型公司，以及灵巧智能等核心零部件厂商。仅杨浦一区，就分布着做通用机器人的苏度科技、做外骨骼的傲鲨智能、做充电机器人的挚达科技等不同方向的企业。叠加上海的大模型与芯片企业，以及长三角制造业腹地，完整的产业带为具身智能提供了最需要的东西：足够多的真实任务，以及暴露问题后能迅速响应的产业链。

逛完 WAIC 可以看到，机器人翻跟头或许会越来越少，但取而代之的，是对感知、判断、反馈、稳定性和安全性的全面考验。当具身智能离开单纯的技术演示，开始接受现实世界的评价标准，整个行业才真正进入了工作的时代。