图灵奖与诺奖得主齐聚 WAIC 清华之夜，共议 AI 长期主义与创业新机遇

7 月 17 日晚，2026 世界人工智能大会（WAIC）清华大学学生创新创业交流活动在上海举行。2024 年图灵奖得主理查德·萨顿（Richard Sutton）、资深硅谷投资人比尔·赖彻特（Bill Reichert）、美国国家科学院院士兼诺奖团队成员丹尼尔·卡曼（Daniel Kammen）等嘉宾，与 200 余位高校科创青年及投资机构、科技企业代表共同参与，围绕 AI 技术发展、创新实践与人才培养展开交流。

萨顿：Agent 是名词营销，原创思想才是关键

2024 年图灵奖得主、现代强化学习共同奠基者萨顿教授在分享中表达了对 AI 长期前景的高度乐观，认为真正完备、通用的人工智能尚未成型，未来十到二十年仍有大量机遇。他直言，Agent 并非新词，三十年前已是 AI 核心术语，如今行业把大模型交互包装为全新概念属于「名词营销」。在他看来，真正关键的是内核思想——能够与环境持续交互、拥有明确目标、在实践中自主学习的系统，才是 Agent 原本的核心内涵。

关于训练方式，萨顿明确指出无需刻意构建虚拟仿真世界，现实物理世界就是最好的训练场。他强调，智能体理应复刻人类与动物在真实环境中获取反馈、积累经验的路径。分享结束后，萨顿在所著《强化学习》书页写下「Ideas matter」，传递整场分享的核心寄语：真正推动 AI 突破的永远是底层原创思想。

赖彻特：从演示到规模化，三道门槛决定落地速度

Pegasus Tech Ventures 合伙人比尔·赖彻特从全球科技投资视角出发，围绕具身智能、商业航天与 AI 创业分享观察。他认为，人形机器人将在物理世界中占据重要位置但并非万能解——在建筑、制造、物流等场景中可复用为人类设计的空间与工具，具有明确潜力；而在高度标准化的工业环节，专用机器人与确定性控制系统往往更高效、更稳定。

赖彻特指出，从演示到规模化应用之间隔着三道门槛：试点验证、安全边界评估与工作流重构。技术成熟度、单机成本、运维能力与组织接受度共同决定落地速度，对创业团队而言，能陪伴客户完成长期验证，远比单次展示更有价值。结合其早期参与 SpaceX 等项目的经历，他总结了一项反复出现的技术扩散规律：当第一支团队证明「确实可以做到」，行业讨论便会从「是否可行」转向「怎样做得更好、更便宜、更稳定」。

国际圆桌：AI 走向全球需要能源与基础设施协同

在国际视角圆桌环节，卡曼、苹果商业工程部门成员妮基·嘉斯蒂内尔、WLF Energy 创始人塞巴斯蒂安·沃尔夫围绕 AI 普惠价值、跨文化产品能力与全球化基础设施展开对话。三位嘉宾形成共识：AI 正在成为各行业通用能力，真正有价值的全球化，既要理解不同用户，也要把技术创新转化为更可获得的教育、医疗与产业服务。

沃尔夫从能源与基础设施角度指出，AI 增长会持续带动数据中心与电力需求，电价、供电可靠性与工程建设能力直接影响 AI 基础设施的布局与扩张速度。随着 AI Agent 调用更多内存与计算资源，产业必须同步提升模型、芯片、数据中心与能源系统之间的整体效率。

具身智能：数据飞轮尚未形成，工业场景或率先规模化

在具身智能产学研圆桌上，群核科技 CTO 朱皓、强脑科技高级副总裁单思聪、华映资本董事总经理李岩、星工聚将 CTO 陈牧、松应科技 CEO 聂凯旋五位嘉宾展开讨论。与会嘉宾认为，数据飞轮尚未形成——机器人数据依赖真机与工厂采集，成本高、周期长，当前行业更需要建立数据质量标准，关注数据分布是否覆盖真实任务，而非单纯追求规模。

在场景层面，嘉宾判断工业场景可能率先规模化落地，家庭环境高度碎片化，医疗场景对精度和安全门槛极高，而工业需求相对集中、规则相对明确。更具近期价值的切入点是高温、低温、高危等「人不适合做」的场景。同时，单台机器人完成一个动作并不等于工业智能，工厂中的设备、AGV、无人机需要接入既有管理与调度系统，与产线节拍和上下游工序实时对齐，责任追溯体系也必须从一开始就嵌入系统设计。

徐冰：2026 是 Token 商业化元年，Agent 创造增量市场

曦望 Sunrise 董事长徐冰在演讲中将 2026 年定义为「Token 商业化元年」，认为顶级智能正从稀缺资源转型为可按需采购的标准化商品，正式成为可采购的数字基础设施。他指出，过去三年 Token 由人买、人看，但从今年开始，越来越多的 Token 是 Agent 在规划、调用工具、写代码时「机器烧给机器」的——买单主体从人切换到 Agent，彻底改变了需求的计算方式。

徐冰判断，Agent 并非切分存量蛋糕，而是创造历史上不存在的增量市场：工业革命放大了人类的肌肉，信息革命放大了注意力与传播效率，而 Agent 时代则彻底解放了人类的时间。他系统阐述了中国 AI 的三重产业红利：位居全球第一梯队的开放权重大模型、可大规模扩产的内存、价格低且供应充足的电力。三重优势叠加，使国内 Token 量产成本具备差异化竞争力。

活动当晚还展示了强脑科技基于肌肉信号识别的智能辅助设备，可将运动意图实时转换为机械手指动作，适用于高温、高危等不适合人体直接暴露的环境。本次活动由清华大学教务处与基础工业训练中心指导，学生创客空间协会联合 WAIC Future Tech 主办，参与机构涵盖清华校友网络、一线投资机构与多家头部科技企业。