与爱为舞WAIC首秀:展示AI学习智能体与自研数字人技术
AI教育公司「与爱为舞」首次亮相WAIC,展出爱学大模型、3DGS数字人、端到端声纹降噪等自研技术。
在 2026 世界人工智能大会(WAIC)开幕首日,AI 教育公司「与爱为舞」首次亮相,于世博展览馆 H2-E505 展位搭建「爱学 AI 学习实验室」,集中展示其在 AI 学习智能体、数字人、声纹降噪与多模态生成方向的全栈自研成果。公司联合创始人兼技术负责人王琳表示,过去半年技术重心已从「让 AI 稳定完成一节课」,扩展到覆盖全年龄、全学科、能够长期陪伴学习者的智能体系统。
爱学大模型:覆盖感知到决策再到执行的教学大脑
展区核心是与爱为舞自研的爱学大模型及其衍生的多款 AI 学习智能体:爱学 AI 思维采用费曼学习法,让学习者扮演「小讲师」向 AI 讲解思路,AI 再通过追问与递进引导解决思维断点;爱学 AI 人文面向低龄段,依托对话式思维链引导当堂成文;虾宝 AI 通识课把 AI 知识融入剧情闯关;爱学拍讲智能体则可对题目进行即拍即讲与分步推理。
据官方介绍,升级后的爱学大模型具备两类核心能力:一是「懂学生」,将学习者的认知状态、情绪波动与跨课时记忆纳入教学决策输入;二是「会教学」,可稳定输出教学对话、板书动作与动态流程控制三类行动,同时兼顾高频实时决策与复杂深度推理。整套体系覆盖感知、决策、执行三个环节,构成支撑不同教学场景的统一底座。
多模态感知与表达:数字人、声纹与文化体验
围绕智能体的「身体」,与爱为舞展示了完整的多模态感知与生成能力。「智引」平台支持用户描述教学意图、编排互动环节,并复刻个人形象与音色,可在分钟级生成专属 AI 教学智能体。其背后的 3DGS 数字人研究成果入选 ACM Multimedia 2026:自研算法 AnyAvatar 突破传统 3D 数字人对专业标定设备的依赖,MoGaFace 则用于改善面部稳定性与皮肤纹理渲染。
在声纹方向,公司没有采用行业常见的「先降噪、再分离、再识别」多模块方案,而是自研声纹与降噪端到端联合模型,并针对教育场景做了童声特征适配。文化体验方面,孔子数字人体验舱将圣贤形象与爱学大模型结合,回答观众提问;古籍复原展品基于自研 AI 短视频生成框架,将《清明上河图》《千里江山图》等经典画作转为可穿行的沉浸式空间。
自进化智能体与开放平台规划
针对本届 WAIC 关注的智能体自进化议题,与爱为舞提出由离线仿真飞轮与在线真实飞轮构成的双轨自进化体系。离线侧通过仿真系统对异构学生反复演练与评估,将结果回流训练;在线侧在真实用户数据中积累经验并纠错归因,经过安全校验后复用到后续教学。配合 Harness、Model 与教学引擎组成的数据飞轮,公司希望其 AI 学习智能体能够随真实教学越用越好。
更长远的规划是把整套能力链沉淀为面向行业的一站式 AI 教育开放平台,助力学校、机构、企业与个人以更低成本提供个性化互动教学。王琳表示,希望观众走出展位时能感受到 AI 可以成为专属学习伙伴,让优质教育更加个性化与触手可得。
