追觅俞浩 WAIC 演讲：让家庭 AI 从自动化走向自主化

7 月 20 日，追觅科技创始人兼 CEO 俞浩在世界人工智能大会（WAIC）发表演讲，提出 AI 应从「自动化」走向「自主化」，并以家庭场景为例，阐述了具身智能在消费终端上的落地路径。在他看来，技术的无人区需要勇敢者率先踏入，家庭空间正在成为具身智能规模化应用的重要入口。

从自动化到自主化：家电的角色正在转变

过去百年，家电产业的核心目标始终是「把人从家务劳动中释放出来」。洗衣机、吸尘器、空调等设备解决了大量体力问题，但人仍然是家庭系统的控制中心——何时启动、选择什么模式、设定多少温度，都需要用户作出决定。

俞浩认为，自动化提升的是执行效率，而 AI 开始接过的则是判断本身。衡量一台家电是否具备自主能力，可以观察三个环节：能否感知环境，能否根据变化形成决策，能否将决策转化为可靠行动。

以清洁场景为例，追觅扫地机器人通过主动双目视觉理解家庭空间，识别家具、电线、玩具和宠物等物体，再由强化学习引擎判断可通行区域并规划清洁路线。系统能够在 0.1 秒内对突然跑过的宠物作出避障响应，并根据环境变化动态调整路径。类似的能力也被部署在空调（根据人体位置调整送风方向）、冰箱（通过追觅鲜储 AI 大模型协同控氧、控温、控湿）和吹风机（识别距离、发质与温度变化并调整策略）等产品上。

这些功能的共同技术逻辑是：感知环境 → 理解任务 → 形成决策 → 完成动作 → 根据执行结果继续调整。过去用户需要把一个生活目标拆成多项具体操作，未来只需表达需求，机器自行判断如何完成。

从单品自主到全屋协同

家庭 AI 面临的核心难题，是如何持续理解一个不断变化的真实空间。人、物体、温度、湿度、空气和光线始终处于动态之中，机器需要对空间正在发生的事形成持续认知。

俞浩指出，真正的全屋协同需要不同终端共享环境信息、理解同一个目标。例如，当家中有人休息时，空调可避开人体直吹、照明降低亮度、扫地机切换至低噪模式——用户只表达一次需求，分布在不同空间里的设备共同响应。

行业对此有不同探索路线：人形机器人企业希望以一个通用身体覆盖多种任务，传统家电与平台型企业则从大模型和操作系统出发提升全屋调度能力。追觅选择了一条更贴近自身技术积累的路径：先让不同专业终端获得自主能力，再逐步连接这些能力。

扫地机理解地面空间，空调管理空气环境，冰箱管理食材。在同源的底层技术架构下，这些超强单品相当于提前为智能家庭建立了一批「神经末梢」，既能独立工作，也能通过统一平台协同配合。

出货规模与真实场景反馈

截至 2026 年 5 月，追觅洗地机全球累计出货量突破 1000 万台，吸尘器突破 1500 万台；扫地机获得 IDC 认证的 2026 年一季度全球销量与销售额第一。大量设备运行于不同户型、气候和生活方式中，为家庭 AI 的持续迭代提供了真实场景数据。

俞浩强调，宠物突然穿过清洁路线、玩具形成不规则障碍、家具位置变化等细小而随机的情况，很难在实验室中被完全复制。产品只有长期进入真实家庭，才能持续发现问题并提高稳定性。

家庭智能的下一步

俞浩也坦承，拥有多个智能单品并不等于已经形成家庭智能系统。不同设备能否共享对环境的理解，模型能否把一个需求拆解成跨设备任务，仍是追觅需要继续回答的问题。

在他看来，家庭智能的下一步，未必需要等待一台无所不能的人形机器人。它也可能先分布在扫地机、空调、冰箱和庭院机器人中，由不同形态的专业终端完成具体任务，再逐渐连接成一个协同服务家庭的智能系统。当这些分布在家庭中的「神经末梢」真正共享信息、理解统一目标，AI 才能完成从智能单品到家庭系统的关键跨越。