WAIC 三年记：AI 从屏幕走向产业的四个真实拐点

2026 年 7 月的上海，WAIC 世博展览馆里人头攒动，AI 厂商的展台已经和两年前截然不同：没有一排排 iPad 和对话演示框，取而代之的是布满展馆的边缘云网络、各类具身硬件、端侧轻量化模型与企业级 Agent 系统。一个清晰的行业结论正在浮现——人工智能正在从「技术神话」转向围绕「工程细节、成本控制、场景理解与商业闭环」的硬核拉锯。36 氪基于 2024–2026 三届 WAIC 的现场观察，梳理出 AI 在产业里发生的四个深层变化。

一、从文本框到终端硬件，AI 开始拥有「身体、岗位与 KPI」

2024 年的 WAIC，主角仍是基础大模型，行业竞争围绕参数规模、上下文长度和榜单展开；2025 年，Agent 成为高频词，但更多作为模型能力的延伸；2026 年，几乎所有头部企业都把 Agent 放在展台最显眼的位置，模型则退到幕后。

• 腾讯展示 WorkBuddy、CodeBuddy、Marvis 等智能体矩阵；
• 阿里重点展示钉钉 AI、Qoder、秒悟；
• 百度围绕 DAA（日活智能体）串联搭子、秒哒、一镜等产品；
• 阶跃星辰发布大模型原生 AI 终端品牌 STEPX，并推出首款智能体手机 STEPX Neo，可联动日程、携程、支付宝完成出行全流程。

商业逻辑也在同步迁移：2024 年出售的是 API，按 Token 计费；2025 年出售的是智能体能力；2026 年，越来越多企业开始按「工作结果」出售——一个岗位、一段流程、一个可交付的 KPI，成为新的商业单元。

与此同时，端侧 AI 进入规模化落地元年。面壁智能发布的 MiniCPM5-1B 以 1B 参数在 Artificial Analysis 上取得 17.9 分，仅消耗约 1500 万输出 Token，而规模更大的模型需要超过 2.68 亿 Token，效率差距达十七倍。基础模型则从「百模大战」收敛到 18 家，行业开始呈现重资产、高门槛、赢家通吃的格局。

二、告别「人形执念」，VLA 大脑推动机器人「物理上岗」

具身智能是三年来变化最快的赛道。2024 年「十八金刚」集体亮相，行业比的是能不能站稳走几步；2025 年进入爆发期，跳舞、翻跟头成为吸睛手段，宇树展台曾因 150 多台人形机器人同场竞技而大排长龙；2026 年具身智能首次独立成馆，H3 馆聚集 200 余家企业、300 多台机器人，占全部展商近四分之一。

三条变化值得注意：

1. 不再刻意强调「人形」。银河通用 Galbot G1、魔法原子 Magicbot B1 采用上半身双臂 + 下半身轮式底盘；逐际动力 TRON 2 可在双足、轮足、双臂形态之间切换。机器人形态开始服从任务，而非服从「像人」。
2. 同一套模型适配不同机器人。蚂蚁灵波的 LingBot-VLA 2.0 模型驱动乐聚、星尘智能及自研 R-2 三款不同构型机器人，在上海国大药房完成接单、取药、交付全流程，并完成 17 家厂商、20 多种构型适配。
3. 评价标准从「演示效果」转向「交付能力」。乐聚现场复刻工厂产线并实时显示连续运行时长；智元发布远征 A3 Ultra，支持 7×24 小时运行与自主充电，截至 2026 年 6 月累计量产突破 1.5 万台。

不过，模型仍是具身行业最大的瓶颈。H3 馆内大部分机器人仍依赖遥控驱动，能用语音完成简单指令的企业极少。宇树 2025 年人形机器人出货超 5500 台、营收 17 亿元、毛利率 62.9%，但其中超过七成来自科研教育——行业里跑得最快的公司，本质上仍在「卖研发工具」，而非「卖劳动力」。

三、计量单位从 FLOPS 换成 Token，基础设施的「商业语言」被改写

基础设施层面同样发生了根本变化。2024 年比的是「有没有 GPU」，2025 年比的是「单卡性能」，2026 年的两个高频词则是「超节点」与「Token 工厂」。

• 生产侧：华为昇腾展出业界最大规模超节点 Atlas 950 SuperPoD 真机；中科曙光推出 ScaleX 十万卡集群；摩尔线程描绘模型训练、词元生产、智能体生产「三座工厂」。
• 消费侧：PPIO 在 WAIC 发布 Agentic Cloud 定位与智能模型网关，将 Token 成本降低 60%–80%；其平台截至 2026 年 6 月日均 Token 调用量突破 1.2 万亿，同比增长超 8 倍，且全部来自企业付费客户。

这背后是 AI 基础设施计量单位的迁移——从 FLOPS 换成 Token。算力厂商计算每 Token 成本，大模型公司关注 Token 收入，企业客户衡量每 Token 的业务回报。润建股份甚至采用「免费开发、按 Token 收费」的模式，把软件服务转化为持续的 Token 消费。基础设施出售的不再只是算力，而是持续生产智能的能力。

四、从「能力涌现」到「可信上岗」，工程体系成为新护城河

WAIC 2026 上，越来越多企业展板上的关键词已从「拥有大模型」变为「准确率、任务完成率、评测轮数、ROI」。132 家企业展示了覆盖 17 个细分领域的行业 AI 应用，「上岗」一词出现频率明显上升。

大模型本质上是概率系统，而企业经营依赖确定性。网易智企 CEO 阮良认为，能力涌现与生产力兑现之间隔着知识沉淀、流程编排、安全治理等一系列工程能力。网易智企发布企业级 Agent 平台「帝王蟹（ClawHive）」与 Agent Guard，将岗位经验沉淀为标准化技能包，并对权限调用、工具使用进行风险控制。

蚂蚁数科在 WAIC 发布商业智能体超级工厂 Agentar 2.0，提出「价值交付、效果付费」的商业模式。企业开始购买业务结果而非技术，并要求准确率、胜合率等指标可验证、可仲裁。评测体系正在成为企业 AI 时代的新基础设施——未来谁定义行业验收标准，谁就拥有行业定价权。