首届WAICA学术大会在上海启航，姚期智担任大会主席

2026 年 7 月 18 日至 20 日，首届世界人工智能大会·学术会议（World AI Conference · Academic，简称 WAICA）在上海世博展览馆举办。这是 WAIC 连续举办八届之后，面向全球 AI 学术共同体发起的一项里程碑式倡议——由图灵奖得主姚期智院士担任大会主席，目标是对标国际顶级学术会议标准，打造具有全球公信力的 AI 学术交流平台。

创办背景与学术阵容

自 2018 年创办以来，WAIC 已汇聚全球 8000 余位顶尖专家，业已成为全球 AI 领域最具影响力的产业盛会之一。然而中国 AI 论文发表量已跃居全球首位，在国际学术主导权方面却仍有缺口。WAICA 正是在这一背景下应运而生——其使命清晰而坚定：由中国发起、面向世界、对标国际顶会标准，让每一位研究者无论国籍与所属机构，都能获得公平对待和真诚倾听。

在组织架构上，大会主席由图灵奖得主、中国科学院院士姚期智先生担任；程序委员会主席由中国工程院院士郑庆华先生与中国科学院院士鄂维南先生共同担纲；CCF 理事长孙凝晖院士在致辞中表示，WAICA 具备三大独特优势——依托 WAIC 产业生态、中国 AI 独特命题（用更小算力训练更大模型、国产芯片兼容、丰富应用场景）以及已成长起来的年轻一代科研人员。图灵奖得主 John Edward Hopcroft 先生则通过视频寄语青年学者，称人工智能正处在奠基性工作尚未完成的「黎明时刻」。

在合作层面，CCF 担任联合主办方，推动会议尽早列入 CCF 推荐学术会议目录；Springer Nature 成为出版合作伙伴，所有录用论文由 Springer LNCS 正式出版，完整收录于 CPCI、Scopus、EI Compendex、Google Scholar、DBLP 五大国际权威检索数据库。

首届征稿数据与国际化成色

首届 WAICA 有效投稿 282 篇，最终录用 57 篇，录用率约 20.21%，处于国际顶会常规严格区间。投稿覆盖全球 12 个国家及中国港澳台地区，57 篇录用论文中包含 8 篇境外独立投稿。投稿单位涵盖普林斯顿、剑桥、帝国理工、南洋理工等国际名校，清华、北大、上海交大、复旦、浙大、港大、港科大、澳大等国内一流学府，以及多家国际领军企业研发部门——「全球顶尖高校 + 国内重点院校 + 产业研发力量」的三维投稿生态初步成型。

产业界方面，腾讯、阿里、百度、商汤、小红书、曦智科技、MiniMax、并行科技等头部企业达成统一认定标准——WAICA 中稿论文的学生第一作者，校招与实习中等效于 CCF A 类会议成果。

录用论文的五大方向

57 篇录用论文分布如下：

大语言模型与推理：23 篇
AI for Science 与医疗工程：11 篇
计算机视觉与多模态：11 篇
AI 系统与基础设施：7 篇
基准测评与社会影响：5 篇

LLM 与推理方向的研究覆盖任务扩展、自主决策、长期交互等关键侧面。其中，上海人工智能实验室 Jiasheng Ye 等人构建 1000 余个任务环境验证了推理性能随训练任务数量提升的稳定性，其 32B 模型在 Bootcamp-Eval 上取得 SOTA；纽约大学 Yutong Hu 等人借鉴认知科学设计双层「认知-执行」解耦架构，在认知行为疗法领域深层干预阶段比基线平均提升约 31 个百分点。

AI for Science 方向亮点突出：香港中文大学 Chaohao Yuan 等人提出的掩码离散扩散模型，可在约 18000 个基因的离散 token 空间上建模细胞状态分布，在 Virtual Cell Challenge H1 基因扰动基准上取得领先成绩；西湖大学 Hongyuan Liu 等人通过预测融合驱动自适应网格运动，将 rollout 误差降低 40.4%。

计算机视觉与多模态方向，上海交通大学 Minghao Ye 等人构建包含 9440 条错误操作轨迹与 78623 个 QA 对的数据集，其模型在失败分析准确率上比 GPT-4o 高出 34.1 个百分点；哈尔滨工业大学 Qiming Li 等人以「描述引导注意力转向」方法在 5 个主流模型上将对象幻觉平均降低 6.03%。

主旨报告与前沿判断

主旨报告环节，凌文院士以「AI 时代工业软件的范式革命」为题展示了全自主可控工业设计基座「鸿下 GBIK」；黄殿中院士以「从磁石到灯塔」为喻提出「碳硅命运共同体」构想；陶大程院士则带来具身智能世界模型「Kairos 3.1」的最新成果。圆桌研讨中，专家们一致认为世界模型的规模化落地将率先在自动驾驶、具身服务、科学智能等领域产生颠覆性变革，而中国拥有全球最丰富的应用场景与完整产业生态，有能力在这一轮范式跃迁中抢占先机。

姚期智院士在总结中寄语青年学者：未来两三年内，AI 在 AI for Science、安全治理等领域有大量原始创新机会，每一位研究者都需思考如何借助 AI 工具产出更高质量的原创成果。首届 WAICA 已落下帷幕，而它所试图回应的命题——让全球 AI 学术交流拥有一座由中国发起、对标国际顶会标准的平台——才刚刚开始。