Wavestone 调查：七成英国企业尚未将 AI 嵌入技术运营模式

法国咨询公司 Wavestone 发布《2026 UK Technology Leader Survey》，对 200 位英国 CIO 进行调研，结果显示 AI 需求正在快速增长，但多数企业在技能、数据治理与运营模式上仍有明显短板，制约 AI 在技术体系内大规模落地。

AI 需求高涨，但执行差距明显

来自业务方的 AI 需求已成为普遍现象。调查中 79% 的受访者表示业务团队对 AI 有非常强或较强的需求。64% 的企业将「降本」列为首要目标，而规模较大的组织则更倾向于「自动化」（72%）与提升整体生产力。

然而，从需求到落地的转化并不顺畅。AI 就绪技能被列为首要 IT 挑战（40%），但相关投入仅占 14%；数据成熟度同样被视为关键瓶颈，却只有 23% 的企业将数据管理、治理与合规列为优先投资方向。70% 的受访者承认尚未将 AI 全面嵌入技术运营模式，意味着 AI 转型的推进速度受到结构性限制。

大多数组织的 IT 部门已经开始感受到 AI 的影响。超过 70% 的受访者表示，AI 已在多数 IT 职能中「完全嵌入」或「部分建立」，其中 IT 客户服务与帮助台、数据与分析领域采纳程度最高。

但基础设施与治理结构仍有较大缺口：仅 40% 完全嵌入了「人在环路」的人工监督机制，仅 24% 设立了专门的 AI 卓越中心，跨职能整合的不一致限制了 AI 价值在更大范围内的可复制性。报告同时指出，AI 当前更多体现为能力增强而非直接的效率提升，真正的生产力增益仍需随技术成熟逐步释放。

AI 已在服务质量、可靠性与交付速度上带来改善，但技能、数据、治理与 ROI 四个维度的缺口正阻碍规模化。报告强调，企业技术团队正从「服务交付者」转向「AI 转型领导者」，只有把 AI 嵌入运营模式并同步建设内部能力的组织，才能在 AI 转型中保持节奏。

报告将当前的差异因素归纳为「执行」而非「意愿」，并提出，核心目标在于跨企业的可重复、可规模化的影响。报告也提醒，人才结构正在变化——约 40% 的组织在寻找能将 AI 转化为业务结果的复合型角色，例如 AI 产品负责人。

本报告基于 200 位英国 CIO 的问卷数据，主要内容包括：200 位 CIO 在技术交付中嵌入 AI 的对标分析、AI 优先技术职能的构建经验与案例、以及用于评估企业 AI 成熟度的自评工具，旨在帮助 CIO 识别差距并加快决策。