WIRED 曝光 Flock 警务 AI 工具：可凭行为模式锁定嫌疑人
WIRED 还原 Flock Safety 尚未公开的 AI 调查系统，发现其可仅凭地点、时间与行为模式搜索驾驶员，并整…
美国车辆监控巨头 Flock Safety 长期以来对外声称其技术「无法识别、辨认或追踪个人」，但 WIRED 通过获取并分析其内部代码，确认这家公司正在测试一款远超车牌识别范畴的 AI 调查工具——OS Investigate（原名 Nightshift）。该工具已在部分执法机构中部署，能够根据车辆出现的频率、地点和行为模式，把仅拥有一张车牌的图像，反查为姓名、住址、亲属乃至社会安全号码。
从「查车牌」到「找人」的功能反转
OS Investigate 内置 69 条预设提示词（prompts），警员可选择、修改或自行输入后提交给 AI。WIRED 在 Flock 自有网站上发现了一个包含 450 多个文件的缓存，其中描述了该 AI 可调用的 45 项工具，涵盖：
- 摄像头扫描记录与元数据
- 逮捕记录、案件档案、911 调度日志
- 弹道检验结果
- 包含社会安全号码、出生日期、电话、邮箱、亲属与「关联人」的商业身份数据库
这意味着系统把车牌数据与警方案件系统、商业数据源打通，使一张车牌可以在几秒之内变成一份完整的人物档案。
不需要车牌、不需要名字、不需要罪名
与 Flock 过去「以已知车牌反查」的逻辑相反，OS Investigate 把起点反转：警员只需提供地点、时间段与一种行为模式，系统就会返回「符合的人」。WIRED 梳理的 69 条提示词中有 19 条专门用于模式搜索，其中 14 条完全不要求车牌、姓名或外貌描述。
部分示例提示词包括：
- 「根据过去 14 天内在某社区最常出现的车辆，找出可能的证人。」（系统会进一步把车牌转换为姓名与住址）
- 「列出两年内被捕超过两次（毒品案件除外）的所有人，绘制其住址地图，调用其住址的报警记录，并对前三名生成档案。」
- 「找出三日内到访同一城市三家以上零售点的车辆」「找出凌晨 0 点至 5 点到访多家加油站的车辆」「找出往返于两座城市之间、在 14 天内多次折返的车辆」。
系统在筛选时会主动剔除公交车、厢式货车、半挂卡车与挂车等「白名单车辆」，因此普通驾驶员的同类行为仍会留在结果中。
「workup」：一键背景调查
在 Flock 的术语中，workup 是一条命令即可完成的背景调查。输入姓名与出生日期后，系统会返回该部门档案与商业数据中保存的：车辆、历史涉案记录、亲属、电话号码以及在线账号，呈现为一个两屏式的简报。这让 OS Investigate 的提示词链具备了「从任意行为模式，到一份可提交的嫌疑人档案」的端到端能力。
隐私专家的警告与 Flock 的回应
隐私与法律学者指出，把警方的广泛访问权交给一个可基于行为模式而非具体嫌疑进行检索的系统，已经越过宪法第四修正案关于合理依据的边界，可能构成「无证搜查」。WIRED 也注意到，OS Investigate 上线之际，正值 Flock 因摄像头被锯断、镜头被喷涂等破坏事件，以及警员滥用平台的报道而承受两党政治压力。
Flock 发言人 Paris Lewbel 在声明中将 OS Investigate 描述为与车牌识别产品「相互独立」的工具，旨在帮助调查人员整合其所在部门已有权限的数据，并强调产品仍在开发中、能力尚未定型，公开版本可能与 WIRED 报道描述的差异显著。Flock 没有回应 WIRED 的具体问题，也未否认相关能力的存在。