明略科技联手海康机器人亮相 WRC，以 VLM/VLA 加码具身智能

8 月 19 日，2026 世界机器人大会（WRC）在北京开幕。港股上市公司明略科技（2718.HK）与海康机器人联合参展，聚焦餐饮清洁、工业物流、智能巡逻三大商业服务场景，集中展示其具身智能落地进展。这也是明略科技首次以正式姿态布局具身智能赛道。

联合展台呈现商业服务全链路作业

明略与海康机器人的联合展台围绕商业服务领域展开，现场演示了轮式人形机器人与轮式双臂机器人协同作业：在非结构化环境中，机器人自主完成餐桌清理、餐盘回收、地面洗地等全流程服务，并实现从自主任务规划到端到端执行的链路闭环。

• 餐厅清洁场景：机器人可分辨桌面物体，仅移除厨余垃圾，完整保留手机、钥匙、文件等用户遗留物品；
• 工业物流场景：展示「高位取货—平面搬运—箱式流转—精细拣选」柔性拆零拣选链路；
• 智能巡逻场景：机器人在复杂环境中完成自主巡逻、实时感知与异常识别。

双方分工明确：明略科技聚焦 VLM/VLA（视觉语言模型 / 视觉语言动作模型），针对非结构化场景构建多模态感知、智能推理规划与多智能体协同能力；海康机器人则在移动机器人整机研发、运动控制、多传感器融合与量产工程化方面提供支持。

从 HAO 框架到 Octo 平台的能力延展

明略科技早在 2018 年就提出 HAO 智能框架（Human + AI + Organization），将 H 定义为有肉身的人类、A 定义为数字 Agent 与物理机器人、O 定义为组织智能。其自研的人与 AI Agent 协作平台 Octo 正在落地这一框架。

明略认为，AI 时代的组织智能劳动力同时以两种形态存在：

• 数字世界中的智能体（Agent in Digital World）；
• 物理世界中的机器人（Agent in Physical World）。

其思路是把数字世界中锤炼出的多模态理解、推理规划与多智能体协同能力，迁移到物理世界的机器人身上，再借助机器人在真实场景中沉淀的数据反哺模型迭代，形成「场景—数据—能力」的正向飞轮。

「机器人下半场的关键是大脑」

明略科技创始人、CEO 兼 CTO 吴明辉在大会主论坛发表主题演讲《Agent + 具身：应用需求牵引机器人智能的进化路径》，提出「大脑」的两个维度：

• 机器人个体层面：包括 VLM、VLA 等模型提供的推理、任务决策与操作规划能力；
• 组织层面：机器人部署到生产系统后，如何嵌入组织形成「组织级大脑」。

吴明辉表示，Octo 平台未来不仅要对接数字智能体，也要连接具身智能设备、智能驾驶汽车等物理世界的智能体，并通过开放协议实现跨代系统互联。

从商业场景倒推技术落地

明略科技此次入局具身智能，与其既有业务有较明显的承接关系。旗下明胜品质深耕线下餐饮营运智能多年，积累了相当规模的行业数据与流程 know-how，使其在非结构化场景中的任务规划具备一定先验优势。

不过，从本次披露的内容来看，明略并未公布 VLM/VLA 模型的具体参数规模、训练数据规模或公开 benchmark 成绩，技术细节仍以方向性表述为主。对于关注具体模型能力与可复现成果的开发者而言，目前可获取的实质性信息仍较有限。