YC 创业公司推出企业知识型 AI 智能体 Almanac

近日，YC S26 批次的初创公司 Almanac 正式上线其企业 AI 智能体产品。与多数 AI 助手不同，Almanac 通过预编译的方式为每位用户和整个公司构建结构化的「维基知识库」，让智能体能够理解个人偏好、企业路线图、当前阻塞事项等长期上下文，并在多日跨度内持续跟进任务。

产品定位与核心机制

Almanac 由三位具有 IIT 与哈佛背景的工程师联合创立，目标是解决企业部署 AI 智能体时普遍面临的记忆与上下文难题。产品以 Hermes 模型为底座，真正的差异化在于「预编译知识层」。

用户注册后，可一键连接 Gmail、Google Calendar、Granola、PostHog 等数据源。系统会自动从这些来源中提取信息，分别构建两份维基：

• 个人维基：记录用户身份、偏好、生活相关的人与事，仅本人可见。
• 公司维基：汇总企业概况、当前项目、路线图、阻塞事项，对全体成员开放。

智能体既能访问这两份维基，又能直接调用原始账号数据，从而在交互中体现出对用户和公司的深入理解。

预编译带来的两项能力

创始团队认为，多数 AI 助手将记忆视为附加功能，导致上下文容易丢失。Almanac 选择在前期投入更多算力完成知识库的预编译，由此带来两项关键能力：

• 主动式智能体：后台 worker 持续扫描可执行的任务，主动通知主智能体，再由其向用户推送建议，例如自动生成融资 pitch deck 初稿。
• 长周期任务：维基中持续维护进行中的项目，智能体可以在数天甚至更长时间后重新拾起任务，不会因会话结束而遗忘上下文。例如发送邮件四小时后收到回复，智能体可在完整上下文中起草合适的跟进内容。

隐私与数据处理

针对企业部署中最敏感的隐私问题，Almanac 给出明确说明：

• 仅访问用户主动授权连接的账号。
• OAuth 凭证由连接服务方持有，不存储在 Almanac 数据库。
• 仅保留维基内容及其引用的源数据，例如被引用的邮件以 Markdown 形式留存。

典型使用场景

自上线以来，团队收集到的用例包括：

• 一位用户通过 Almanac 运营犬只救助业务，自动匹配置家庭、追踪接送节点、推送同意书提醒。
• 研究 Polymarket 策略的用户将历史策略沉淀为记忆，智能体据此提出新策略并对比过往结果。
• 营销人员无需每次重新解释业务背景即可启动新一轮活动规划。

Almanac 目前已上线，提供 7 天免费试用，所有套餐均可体验。创始团队表示，欢迎对类似架构感兴趣的企业进一步交流。